Česká národní banka (ČNB) testuje první využití umělé inteligence (AI) při prognózování inflace. Tento inovativní přístup zahrnuje využití velkých jazykových modelů, jako jsou LLM modely OpenAI o1 a Grok 2, pro střednědobé predikce inflace a metody embeddings pro odhad současné inflace (nowcasting). AI modely umožňují analyzovat data v nebývalém rozsahu a hloubce, což přináší nový pohled na predikci inflace.
Podle ČNB dosáhl model OpenAI o1 nejvyšší přesnosti při prognózování inflace během jejího růstu, zatímco hlavní model ČNB vykazoval vyšší přesnost v období návratu inflace zpět k 2% cíli. Metoda embeddings umožňuje přesnější kategorizaci produktů do spotřebního koše, což zlepšuje nowcasting inflace. Tento přístup je v souladu s mezinárodními trendy, kdy podobné metody využívají i jiné centrální banky, jako například ECB a Fed.
ČNB zdůrazňuje, že AI představuje slibnou cestu, jak doplnit a rozšířit stávající přístupy k prognózování inflace. Přestože AI modely fungují jako „black box“, což znamená, že není vždy jasné, jak došly ke svým závěrům, jejich využití přináší významné výhody. ČNB bude pokračovat v testování a zdokonalování těchto metod, aby zajistila co nejpřesnější predikce inflace pro Českou republiku.
Pro přidání příspěvku se musíte nejdříve přihlásit / registrovat / přihlásit přes Facebook.