ČNB testuje umělou inteligenci pro přesnější prognózy inflace
Česká národní banka (ČNB) testuje první využití umělé inteligence (AI) při prognózování inflace. Tento inovativní přístup zahrnuje využití velkých jazykových modelů, jako jsou LLM modely OpenAI o1 a Grok 2, pro střednědobé predikce inflace a metody embeddings pro odhad současné inflace (nowcasting). AI modely umožňují analyzovat data v nebývalém rozsahu a hloubce, což přináší nový pohled na predikci inflace.
Podle ČNB dosáhl model OpenAI o1 nejvyšší přesnosti při prognózování inflace během jejího růstu, zatímco hlavní model ČNB vykazoval vyšší přesnost v období návratu inflace zpět k 2% cíli. Metoda embeddings umožňuje přesnější kategorizaci produktů do spotřebního koše, což zlepšuje nowcasting inflace. Tento přístup je v souladu s mezinárodními trendy, kdy podobné metody využívají i jiné centrální banky, jako například ECB a Fed.
ČNB zdůrazňuje, že AI představuje slibnou cestu, jak doplnit a rozšířit stávající přístupy k prognózování inflace. Přestože AI modely fungují jako „black box“, což znamená, že není vždy jasné, jak došly ke svým závěrům, jejich využití přináší významné výhody. ČNB bude pokračovat v testování a zdokonalování těchto metod, aby zajistila co nejpřesnější predikce inflace pro Českou republiku.
